Մայրաքաղաքի իշխանությունները պատրաստվում են վերահսկել երթևեկությունը ՝ հետևելով քաղաքացիների տեղաշարժերին իրենց բջջային հեռախոսներով: Նախատեսվում է, որ դեպի Մոսկվայի տրանսպորտի վարչություն երթուղիների վերաբերյալ տեղեկատվությունը կփոխանցվի բջջային օպերատորների կողմից:
2012-ի սկզբին սկիզբ դրվեց Մոսկվայի երթևեկության հոսքերի մաթեմատիկական մոդելի ստեղծմանը, որը, ինչպես և սպասվում էր, ոչ միայն կօգնի խցանումների դեմ պայքարին, այլ նաև թույլ կտա համակարգել նախագծեր նոր երթուղիներ տեղադրելու և կառուցելու համար: ճանապարհներ «Մեծ երեք» բջջային օպերատորները կոչված են օգնելու ճանապարհային երթևեկության կարգավորման գործընթացին:
Բջջային կապի օպերատորների հետքերից բացի, մայրաքաղաքում տրանսպորտի տեղաշարժի կանխատեսվող մոդելը կօգտագործի նաև տեղեկատվություն, որը ստացվել է շրջադարձային քաղաքներից քաղաքային տրանսպորտի ուղևորների հոսքի չափումներից, երթևեկության ինտենսիվության տվիչներից, ինչպես նաև բնակչության շրջանում կատարված հարցումների արդյունքներից: Միասին վերցված այս տվյալները հնարավորություն կտան մայրաքաղաքում կազմել ինտերակտիվ երթևեկի քարտեզ:
Կառուցված մոդելը հիմք կդառնա երթևեկի փոփոխության ընտրանքների հաշվարկման համար, օրինակ ՝ լուսացույցի ցիկլերը փոխելիս, նոր խաչմերուկներ ստեղծելիս կամ հետիոտնային անցումներն ու հեծանվային ուղիները կազմակերպելիս:
Նմանատիպ մոդել օգտագործվում է Տոկիոյի խցանումների դեմ պայքարելու համար: Դրա համար տվյալները հավաքվում են բջջային օպերատորների հետքերից, հոսքի խտության տվիչներից և ճանապարհային տեսախցիկներից: Streetանկացած փողոցում հանկարծակի խցանումները վերացնելու համար համակարգը ավտոմատ կերպով կարգավորում է լուսացույցի ցիկլերը:
Փորձագետներն այժմ քննարկում են, թե որքանով է օրինական այդպիսի հետևումը, և արդյոք այդ գաղափարը կհամապատասխանի «Անհատական տվյալների մասին» օրենքին: Նրանք կարծում են, որ եթե նույնիսկ բջջային ընկերությունները իշխանություններին տալիս են իրենց բաժանորդների տեղաշարժի վերաբերյալ տեղեկատվություն տրամադրելու համաձայնություն, ապա մեծ զգուշությամբ: Ներկայումս անձնական տվյալների պաշտպանության հարցը բավականին լուրջ է արծարծվում հեռահաղորդակցական օպերատորների կողմից, և նրանք չեն համաձայնվի տրամադրել նման տեղեկատվություն անհատականացված ձևով: Դա կարող է լինել միայն անանուն տվյալներ:
